ENTERPRISE AI DELIVERY WORKBENCH
中文实践专题 · 项目协作版
把 AI 从演示，
带进真实工作流。
以 FDE 的现场协作方式，连接业务价值、产品工程、风险核查和稳定运行。每一章都提供可带进项目现场的交付物、练习、验收标准与模板。
OPERATING PRINCIPLE
不是把模型交出去，而是把业务问题带到可验证的生产路径。
本指南交叉借鉴 Palantir 前置部署、OpenAI FDE 的端到端交付、NIST AI RMF 的 Govern / Map / Measure / Manage，以及 Google Cloud 的生成式 AI 运行实践，整理为中国企业可协作执行的六阶段框架。
SIX STAGE ROUTE
每一步都有可验收的工作证据。
从当前问题进入；首次项目建议完整跑完一个最小闭环。
基础准备
目标、角色、数据与协作边界。
首个工件 FDE 启动工作包
决策门 负责人、范围与停机权明确
进入工作台 → 02 · DISCOVERY场景发现
从真实任务选出高价值问题。
首个工件 场景发现与排序卡
决策门 真实任务、基线与人工兜底可见
进入工作台 → 03 · SOLUTION方案设计
定义最小方案与评测假设。
首个工件 任务契约与方案取舍
决策门 评测集、人工门槛与版本可追溯
进入工作台 → 04 · INTEGRATION系统集成
接入数据、权限和真实流程。
首个工件 集成与回滚工作包
决策门 最小权限、日志与回滚演练通过
进入工作台 → 05 · EVALUATION评测与验收
共同判断效果、风险与成本。
首个工件 评测与验收决策包
决策门 质量、风险、成本与采用证据齐备
进入工作台 → 06 · ROLLOUT上线与扩展
受控发布、观察并沉淀模式。
首个工件 分批上线与运行卡
决策门 批次、支持、暂停条件和复盘到位
进入工作台 →IMPLEMENTATION REFERENCE ATLAS
把开源项目放进实施问题，而不是堆进技术清单。
本页保留 7 个阶段核心项目；完整目录补充 Agent、MCP、评测、可观测性、网关与护栏项目。
这些项目仅作为可选技术参考；GitHub star 是一次核验快照和社区信号，不构成选型、采购、安全、合规或上线结论。请结合内部架构、数据、供应链与责任团队完成核查。
查看完整 FDE 开源目录 →LOCAL COLLABORATION BOUNDARY
中国本地化内容用于项目核查与团队协作。
涉及备案、生成合成内容标识、数据及上线要求时，请由项目负责人联动法务、网信、信息安全、数据治理与采购角色，依据官方资料和自身业务情况核实。本专题不提供法律意见，也不替代主管部门、专业律师或合规团队的判断。