核心深读MANUAL / FDE
2026 生成式 AI 服务备案与登记公告核查包
生成式人工智能服务已备案和已登记信息公告
资料摘要
把国家网信办滚动公告、属地公告和算法备案系统作为供应商/模型状态核查入口；记录模型名称、主体、备案或登记信息、查询日期和产品公示，而不是只保存一张过期截图。
适用对象与场景
采购、接入、上线或变更生成式 AI 模型与服务，需要建立模型/服务商官方状态证据的中国项目团队。
原文结构
- 国家汇总公告
- 属地公开与滚动更新
- 算法备案系统查询
- 产品公示与变更复核
核心要点
公告是滚动快照
官方汇总持续增加附件和批次，项目应记录查询日期并在上线与重大变更前重查。
证据定位cac-filing#2024—2026 滚动附件
备案、登记和算法信息不可混称
证据包应保存官方使用的状态类型、主体、名称和编号，不自行简化。
证据定位cac-filing#2024—2026 滚动附件
供应商名称需要精确匹配
品牌、应用、模型、算法和运营主体可能不同，应建立可追溯关系。
证据定位cac-filing#2024—2026 滚动附件
下游应用仍有自己的责任
查询到上游模型状态不代表下游产品的全部项目要求已经处理。
证据定位cac-filing#2024—2026 滚动附件
上线产品应维护公示证据
若项目需要公示所用服务信息，应把页面、版本和更新责任纳入发布流程。
证据定位cac-filing#2024—2026 滚动附件
项目行动清单
收集合同主体、服务名称、模型名称、版本、部署方式和官方状态。
应形成证据：供应商身份表
在国家汇总、属地公告和官方系统中交叉核查。
应形成证据：查询链接、日期和截图
确认产品对上游模型的说明、公示和用户入口。
应形成证据：产品公示页面证据
为模型、主体、版本、部署和用途变化设置重新核查触发器。
应形成证据：变更检查单
保存批次、附件、编号和历史状态，不覆盖旧记录。
应形成证据：版本化备案登记台账