核心深读STANDARD / FDE
生成合成内容标识办法、GB 45438-2025 与实践指南资料包
人工智能生成合成内容标识办法
资料摘要
把显式标识、文件或元数据中的隐式标识、传播平台识别、用户声明和日志证据映射到生成、编辑、导出、上传、分发的产品链路。
适用对象与场景
生成或传播文本、图片、音频、视频、虚拟场景等 AI 生成合成内容的产品、模型服务、工具和平台团队。
原文结构
- 标识主体与适用环节
- 显式标识
- 隐式标识与文件元数据
- 传播平台、用户声明与实施协作
核心要点
标识是链路责任
模型输出、编辑工具、导出文件、接口、上传和传播平台都可能影响标识能否保留。
证据定位cac-labeling#办法正文及配套说明
显式与隐式需要分别测试
界面上可见的提示和文件/元数据中的机器可识别信息不应只验证其中一种。
证据定位cac-labeling#办法正文及配套说明
不同模态有不同呈现
文本、图片、音频、视频和虚拟场景需要结合产品形态设计位置、持续时间和可感知性。
证据定位cac-labeling#办法正文及配套说明
再编辑和跨平台是高风险点
压缩、转码、截图、下载、二次编辑和第三方 SDK 可能移除或破坏标识。
证据定位cac-labeling#办法正文及配套说明
版本与证据要可追溯
团队应记录规则版本、输出样本、检测结果、异常处置和第三方协作。
证据定位cac-labeling#办法正文及配套说明
项目行动清单
绘制生成、编辑、导出、上传、分发和再编辑的内容链路。
应形成证据：内容生命周期图
实现各模态显式标识并验证可见性与无障碍。
应形成证据：界面截图和测试记录
实现并检测隐式标识或元数据在转码、下载和 API 中的保留。
应形成证据：样本文件与检测报告
覆盖截图、压缩、二次编辑、第三方发布和异常降级。
应形成证据：跨链路测试矩阵
核查项目角色、当前标准和官方实践指南的适用要求。
应形成证据：项目核查问题单